人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）作为一门跨学科的科学领域，其历史起源可以追溯到古代对于自动化和模拟智能的探索。然而，现代意义上的人工智能研究起始于20世纪40年代末期。

在古代，各种自动化装置如古希腊的希罗的自动门和中世纪的钟表机械，体现了人类对于模拟智能的早期尝试。但这些装置仅仅是简单机械，与现代AI的概念相去甚远。

进入20世纪，随着电子计算机的发明，人工智能的概念开始逐渐成形。1943年，沃伦·麦卡洛克和沃尔特·皮茨提出了第一个神经网络模型，这是人工智能历史上的一个里程碑。1950年，艾伦·图灵提出了著名的“图灵测试”，这是评估机器智能的第一个标准。

1956年，约翰·麦卡锡在达特茅斯会议上首次提出了“人工智能”这一术语，标志着人工智能作为一个独立研究领域的正式诞生。此后，AI研究得到了快速发展，涌现出了如ELIZA（模拟心理治疗师的程序）、SHRDLU（自然语言理解程序）等早期成果。

然而，人工智能的发展并非一帆风顺。在20世纪70年代末，由于技术限制和资金问题，人工智能研究进入了所谓的“寒冬”。直到1980年代，随着计算机技术的进步和大量数据的可用性，人工智能开始复苏，并在21世纪初迎来了爆发期。

特别是2006年深度学习的兴起，极大地推动了AI的发展。深度学习，一种通过模拟人脑神经网络结构来实现机器学习的算法，使得AI在图像识别、语音识别、自然语言处理等领域取得了革命性的进展。

今天，人工智能已经渗透到我们生活的方方面面，从智能助手到自动驾驶汽车，从医疗诊断到金融分析，AI的应用日益广泛。未来，随着技术的不断进步，人工智能将继续在各个领域发挥重要作用，同时也带来了伦理、隐私和就业等一系列社会问题，需要我们共同面对和解决。