人工智能（Artificial Intelligence, AI）是计算机科学领域的一个分支，它致力于创造能够执行通常需要人类智能才能完成的任务的智能机器或软件。这一概念最早由约翰·麦卡锡（John McCarthy）在1956年的达特茅斯会议（Dartmouth Conference）上提出，旨在探索如何让机器模拟或超越人类的智能行为。

人工智能的核心在于“智能”的模拟。智能通常指的是学习和解决问题的能力，包括理解语言、识别图像、推理和自我改进等。AI系统通过算法和大量数据的学习，可以逐渐提高其执行特定任务的性能。这种学习过程通常分为两类：监督学习和无监督学习。监督学习需要预先标记的数据来训练模型，而无监督学习则允许系统在没有明确指导的情况下自我发现数据中的模式。

随着技术的发展，人工智能已经分化为多个子领域，包括但不限于机器学习、自然语言处理、计算机视觉、机器人学和专家系统。机器学习是AI中的一个关键技术，它使计算机能够通过数据学习并做出决策或预测。自然语言处理（NLP）则关注于让计算机理解和生成人类语言。计算机视觉致力于让机器能够像人类一样识别和处理图像和视频。机器人学结合AI和机械工程，创造出能够自主行动的机器人。专家系统则是设计来模仿人类专家的决策能力的计算机程序。

人工智能的应用范围非常广泛，从日常生活的智能助手、推荐系统到工业自动化、医疗诊断、金融服务等，AI都在不断地改变我们的工作和生活方式。然而，随着AI技术的深入发展，也带来了伦理、隐私和就业等一系列社会问题，这些问题需要我们在享受AI带来的便利的同时，不断地进行思考和解决。

总的来说，人工智能是一个不断发展和演变的领域，它旨在通过模拟和扩展人类智能，创造出能够自主学习、推理和解决问题的智能系统。随着技术的不断进步，人工智能将继续在各个领域发挥重要作用，同时也需要我们在道德和法律层面上对其进行适当的引导和管理。